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1、农田环境监测：以人工智能、物联网为基础的数据采集和分析技术，实时监测农田气象和植被等环境要素，掌握环境变化，提供分析报告和施肥、灌溉、施药、抑虫等精准决策支持服务；

2、精准施肥技术：借助地磁和电磁传感技术，结合航空异地布放传感节点，远程实时监测、采集固体、液体以及气表压强的变化，获取农田土壤水分、土壤肥力和其他气候要素；

3、精准灌溉技术：通过土壤温度和水分传感器实时监测农田的土壤温度和水分，结合气象站数据记录的实况天气信息，为施肥和灌溉作出准确的决策；

4、农业设备智能化：整合信息化技术，对植物花境、温室设备及农业机械等设备进行智能化控制，使农业生产具有更多的自动化，从而提高效率和农作物收获量；

5、农业智能诊断服务：采用基于深度学习的人工智能技术进行农业信息分析，根据不同作物的生长特点，提供土壤、水灌溉、施肥等全方位的农业决策支持；

6、农业决策系统：以依据农业气象和植被环境数据，运用大数据分析和人工智能模型，指导农民提供的农业管理及作物品种选择、施肥、植保、灌溉等农业决策，提高农作物收获量和降低浪费，为农民实现财富自主创造和精准投入助力。